Maîtriser Former ses équipes au développement d'IA pour les métiers industriels | Senoc

Former ses équipes au développement d'IA pour les métiers industriels propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation d'une journée permet aux développeurs de maîtriser les méthodes de création d'applications d'intelligence artificielle en environnement industriel. L'approche pédagogique repose sur des cas concrets tirés de secteurs comme la maintenance prédictive, le contrôle qualité automatisé ou l'optimisation des flux de production. Les participants apprennent à sélectionner les algorithmes pertinents, à interagir avec les équipes techniques et métiers, et à déployer des solutions scalables intégrant des contraintes industrielles. L'accent est mis sur l'efficacité opérationnelle et la réduction des coûts liés aux erreurs de développement.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA dans l'industrie et identifier les projets adaptés à son contexte", "Maîtriser les étapes de conception d'une solution d'IA depuis le cadrage jusqu'à l'intégration", "Savoir sélectionner et adapter des algorithmes d'IA pour des cas d'usage industriels", "Déployer une solution d'IA en respectant les contraintes techniques et organisationnelles du site", "Évaluer la performance et la rentabilité d'un projet d'IA avant et après mise en œuvre"]

Programme

[{"module": "Panorama de l'IA industrielle : opportunités et limites", "content": "Introduction aux applications concrètes de l'IA en industrie (maintenance, qualité, logistique). Présentation des familles d'algorithmes (supervisés, non supervisés, renforcement) et de leurs cas d'usage typiques. Analyse des contraintes industrielles : latence, embarqué, interprétation des résultats, coûts calculatoires. Étude de cas : sélection d'un projet pilote adapté à l'entreprise.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Conception d'une solution d'IA : méthode et outils", "content": "Méthodologie de cadrage d'un projet IA : définition des objectifs métiers, collecte des données, préparation du jeu d'entraînement. Présentation des frameworks (TensorFlow, PyTorch) et des bibliothèques spécialisées (OpenCV

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).