Optimisation énergétique des systèmes industriels par IA : maintenance prédictive et réduction des coûts | Formation professionnelle Senoc

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Optimisation énergétique des systèmes industriels par IA : maintenance prédictive et réduction des coûts en fait partie.

Cette formation professionnelle d’une journée aborde l’application concrète de l’intelligence artificielle dans la maintenance industrielle et l’efficacité énergétique. Les participants apprennent à analyser les données de consommation, détecter les anomalies et anticiper les pannes pour réduire les coûts tout en améliorant la performance des installations. Des études de cas réels illustrent les gains énergétiques et financiers atteignables. La formation inclut des ateliers pratiques sur des logiciels spécialisés et des méthodes adaptées aux contraintes des entreprises.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliquée à la maintenance industrielle", "Savoir analyser les données énergétiques pour identifier les sources de gaspillage", "Mettre en place des stratégies de maintenance prédictive grâce à l’IA", "Calculer le retour sur investissement des solutions d’optimisation énergétique", "Appliquer les bonnes pratiques pour réduire la consommation énergétique des équipements"]

Programme

[{"module": "Introduction à l’IA pour la maintenance et l’efficacité énergétique", "content": "Contexte industriel et enjeux de l’efficacité énergétique. Principes de base de l’intelligence artificielle : machine learning et deep learning. Applications concrètes dans l’industrie.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et analyse des données énergétiques", "content": "Outils et méthodes pour mesurer la consommation d’énergie. Identification des données clés à analyser. Présentation de logiciels d’analyse énergétique. Atelier : interprétation de rapports de consommation.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive par IA : méthodes et outils", "content": "Détection des anomalies et prédiction des pannes. Algorithmes adaptés aux équipements industriels. Études de cas réel

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).