Parcours MLOps pour l'industrialisation de projets Data Science | Senoc

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours MLOps pour l'industrialisation de projets Data Science répond à ce besoin.

Cette formation présente les concepts et les outils nécessaires pour industrialiser des projets Data Science en utilisant les méthodologies MLOps. Les participants apprendront à déployer et à mettre à l'échelle des modèles de machine learning dans un contexte d'entreprise, en suivant les principes de qualité et de sécurité définis par la démarche Qualiopi. La formation couvrira également les aspects relatifs à la collaboration entre les équipes de Data Science et les équipes de développement, ainsi que les bonnes pratiques pour la mise en production de modèles de machine learning. Cette formation s'adresse aux entreprises qui souhaitent améliorer leur capacité à déployer et à exploiter des modèles de machine learning à grande échelle.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'industrialisation de projets Data Science", "Maîtriser les outils et les méthodologies MLOps", "Apprendre à déployer et à mettre à l'échelle des modèles de machine learning", "Comprendre les aspects relatifs à la collaboration entre les équipes de Data Science et les équipes de développement", "Apprendre les bonnes pratiques pour la mise en production de modèles de machine learning"]

Programme

[{"module": "Introduction aux méthodologies MLOps", "content": "Présentation des concepts et des outils nécessaires pour industrialiser des projets Data Science en utilisant les méthodologies MLOps, démonstrations pratiques et cas d'études", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).