Parcours Optimisation des systèmes de production par l’intelligence artificielle | Senoc

Optimisation des systèmes de production par l’intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle, conçue pour les entreprises industrielles, combine théorie et pratique sur l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la maintenance des systèmes de production. Les participants apprennent à identifier les pannes récurrentes à l’aide d’algorithmes d’apprentissage automatique, à interpréter des données en temps réel via des tableaux de bord interactifs, et à mettre en place des protocoles de maintenance préventive sur mesure. Cette approche permet une réduction significative des coûts opérationnels tout en améliorant la sécurité des installations. La formation inclut des études de cas concrets et des ateliers pratiques pour une application immédiate en entreprise.

Objectifs

• Maîtriser les principes de l’IA appliquée à la maintenance des systèmes de production", "Savoir analyser des données de fonctionnement pour anticiper les pannes", "Déployer des protocoles de maintenance préventive basés sur des modèles prédictifs", "Interpréter des indicateurs clés et les traduire en actions correctives", "Adapter les outils d’IA aux spécificités des équipements industriels de l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour la maintenance industrielle", "content": "Introduction aux concepts de base de l’intelligence artificielle et du machine learning dans un contexte industriel. Présentation des différents types de données récupérables sur les systèmes de production. Méthodes d’analyse des signaux et détection des anomalies. Étude des cas d’usage concrets en maintenance prédictive.", "duration_hours": 3}, {"module": "Outils et technologies pour l’analyse prédictive", "content": "Panorama des logiciels et plateformes spécialisés (open source et solutions commerciales). Configuration d’un tableau de bord pour le suivi en temps réel des équipements. Paramétrage des algorithmes pour identifier les dérives avant défaillance. Exemples de paramétrages adaptés à différents type

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).